Bài học này tập trung vào việc cung cấp cho học sinh một hệ thống bài tập trắc nghiệm đa dạng, bao gồm các mức độ từ cơ bản đến vận dụng và vận dụng cao về chủ đề cực trị của hàm số. Mục tiêu chính là giúp học sinh ôn tập, củng cố kiến thức, rèn luyện kỹ năng giải quyết các bài toán cực trị hàm số một cách hiệu quả và tự tin, đặc biệt là các dạng bài tập khó.
2. Kiến thức và kỹ năngHọc sinh sẽ được ôn tập và nâng cao các kiến thức về:
Khái niệm cực trị của hàm số: Định nghĩa, tính chất, điều kiện cần và đủ để một điểm là điểm cực trị. Quy tắc tìm cực trị của hàm số: Quy tắc tìm cực trị bằng đạo hàm, sử dụng bảng biến thiên. Các dạng cực trị thường gặp: Cực trị của hàm số bậc ba, bậc bốn, và các hàm số phức tạp hơn. Ứng dụng cực trị trong giải quyết các bài toán thực tế: Ví dụ tìm giá trị lớn nhất, nhỏ nhất của một đại lượng liên quan đến hàm số. Kỹ năng phân tích bài toán : Xác định yêu cầu của bài toán, lựa chọn phương pháp giải phù hợp, vận dụng linh hoạt kiến thức đã học. Kỹ năng sử dụng máy tính CASIO trong giải trắc nghiệm. 3. Phương pháp tiếp cậnBài học được thiết kế theo phương pháp bài tập, kết hợp lý thuyết với thực hành. Học sinh sẽ được cung cấp:
Bộ câu hỏi đa dạng: Bao gồm các bài tập trắc nghiệm với nhiều mức độ khác nhau, từ dễ đến khó, giúp học sinh làm quen và nắm vững các kiến thức cơ bản. Hướng dẫn giải chi tiết: Mỗi câu hỏi trắc nghiệm đều có lời giải chi tiết, hướng dẫn từng bước giải, giúp học sinh hiểu rõ nguyên lý và phương pháp giải. Phân loại bài tập: Các bài tập được phân loại theo mức độ (cơ bản, vận dụng, vận dụng cao) để học sinh có thể tập trung vào việc rèn luyện kỹ năng cho từng mức độ. Các bài tập vận dụng thực tế : Bài học đưa ra các ví dụ minh họa, các bài toán ứng dụng cực trị trong đời sống, giúp học sinh thấy được tính hữu ích của kiến thức đã học. 4. Ứng dụng thực tếKiến thức về cực trị của hàm số có nhiều ứng dụng trong thực tế, ví dụ:
Tối ưu hóa: Tìm giá trị lớn nhất hoặc nhỏ nhất của một đại lượng trong các bài toán về kinh tế, kỹ thuật. Thiết kế tối ưu: Xác định kích thước tối ưu của một sản phẩm để tiết kiệm nguyên liệu hoặc chi phí. Phân tích dữ liệu: Sử dụng các phương pháp cực trị để phân tích và tìm hiểu xu hướng của dữ liệu. 5. Kết nối với chương trình họcBài học này là một phần quan trọng trong chương trình giải tích lớp 12. Nó liên kết chặt chẽ với các bài học trước về đạo hàm và các kiến thức về hàm số. Bài học này chuẩn bị cho học sinh bước vào các bài học nâng cao về giải tích và các bài toán tối ưu hóa.
6. Hướng dẫn học tậpĐể học tập hiệu quả, học sinh nên:
Làm bài tập đều đặn
: Thực hành giải các bài tập trắc nghiệm trong mỗi bài học.
Phân tích lời giải
: Cẩn thận xem xét lời giải chi tiết của mỗi câu hỏi, hiểu rõ tại sao lại giải như vậy.
Tìm hiểu các dạng bài tập
: Tìm hiểu các dạng bài tập, các phương pháp giải khác nhau để có thể linh hoạt vận dụng.
Tự đặt câu hỏi
: Khi gặp khó khăn, hãy tự đặt câu hỏi để tìm hiểu thêm về vấn đề đó.
Nhóm học tập
: Thảo luận với bạn bè về các bài tập, giải thích cho nhau và học hỏi lẫn nhau.
* Sử dụng tài liệu tham khảo
: Sử dụng tài liệu tham khảo để tìm hiểu thêm về các dạng bài tập khó.
cực trị hàm số, bài tập trắc nghiệm, cực trị hàm số cơ bản, cực trị hàm số vận dụng, cực trị hàm số vận dụng cao, đạo hàm, hàm số bậc ba, hàm số bậc bốn, giải tích, toán lớp 12, trắc nghiệm, ôn thi, kỹ năng giải bài tập, bài tập cực trị, phương pháp giải bài tập trắc nghiệm, ứng dụng cực trị, tối ưu hóa, bài tập vận dụng, bài tập thực tế, hàm số, phương pháp tìm cực trị, bảng biến thiên, cực đại, cực tiểu, máy tính CASIO.
Tài liệu gồm 42 trang, được biên soạn bởi thầy giáo Đặng Công Đức (Giang Sơn), tuyển tập hệ thống bài tập trắc nghiệm cực trị hàm số mức độ cơ bản, vận dụng và vận dụng cao; giúp học sinh lớp 12 rèn luyện khi học chương trình Toán 12 phần Giải tích chương 1: Ứng Dụng Đạo Hàm Để Khảo Sát Và Vẽ Đồ Thị Của Hàm Số.
+ Cơ bản cực trị hàm số (phần 1 – phần 6).
+ Vận dụng cực trị hàm số (phần 1 – phần 6).
+ Vận dụng cao cực trị hàm số (phần 1 – phần 6).
he-thong-bai-tap-trac-nghiem-cuc-tri-ham-so-co-ban-van-dung-van-dung-cao.pdf
1,567.31 KB • PDF
